Objetivo del curso:

Formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar y poner en marcha soluciones de automatización de redes mediante herramientas como Python, Netmiko, Ansible, TextFSM, Jinja2 y REST API aplicando buenas prácticas en entornos simulados con GNS3/EVE-NG y abordando casos reales de infraestructuras de red

Estructura General:

• Clases: 16 sesiones de 3 h
• Laboratorios: 7 sesiones prácticas (intercaladas)
• Modalidad: Virtual, con posibilidad de examen final presencial
• Laboratorio virtual: GNS3/EVE-NG

Prerrequisitos:

• Conocimientos básicos de Python, incluyendo estructuras de control, funciones y manejo de paquetes (por ejemplo, pip).
• Nivel de networking equivalente a certificación CCNA, es decir: subredes IP, VLANs, enrutamiento y switching básicos, SSH.
• Mandatorio, equipo propio: computadora con acceso a internet, entorno Python 3.12 o mayor instalado preferentemente, y privilegios para instalar librerías (Netmiko, Jinja2, TextFSM, Ansible) y capacidad para instalar GNS3/EVE-NG.
• GNS3/EVE-NG, para realizar todos los laboratorios de simulación (mandatorio, se entregarán instrucciones de instalación)..

Laboratorios:

• Python + Netmiko – show/config en GNS3/EVE-NG
• TextFSM – extracción organizada de datos CLI
• Jinja2 – generación y despliegue de configs
• Ansible básico – show, config vía módulos
• Ansible + Jinja2 – roles y plantillas
• REST API – consumo de APIs de red
• Integración completa – Python + Ansible + APIs

Temas del curso:

1. Instalación del entorno de automatización

• Creación de un entorno virtual
• Instalación de lenguajes (Python, Ansible, Jinja2)
• Instalación de VMware Fusion
• Instalación del simulador GNS3/EVE-NG

2. Fundamentos de scripting en Python y acceso a dispositivos

• Introducción a Python (tipos, estructuras, funciones)
• Conexión SSH con Netmiko
• Automatización de comandos CLI básicos.

3. Netmiko aplicado a la red

• Biblioteca Python que simplifica conexiones SSH a dispositivos de red
• Establecer sesiones SSH (ConnectHandler), enviar comandos show y de configuración, y manejar sesiones privilegiadas y de múltiples dispositivos
• Uso de send_config_set, send_cmmand, send_cmmand_timing, send_config_from_file, enable(), disconnect() y uso de TextFSM integrado para parseo.

4. Parseo y estructuración de datos

• Uso de TextFSM para convertir salida CLI en datos estructurados
• Extracción y manipulación de información para análisis y reporte

5. Creación de un Caso de Uso de Automatización

• Modelado: objetivo del modelo de datos
• Formatos de modelado: YAML, JSON

6. Generación automatizada de configuraciones

• Plantillas con Jinja2 (variables, loops, filtros)
• Uso de Jinja2 en Python y en Ansible para configurar dispositivos de forma dinámica

7. Automatización a escala y APIs de red

• Ansible: inventarios, playbooks, módulos net_*, roles, idempotencia e integración con Jinja2
• REST API / XML: consumo con Python requests.

Ventajas y adaptación:

• Cubre todos los temas requeridos: Python, Ansible, Netmiko, TextFSM, Jinja2, REST-API
• Diseño modular, práctico, equilibrado entre teoría y práctica
• Uso de GNS3/EVE-NG permite simular entornos reales de forma remota
• Laboratorios orientados a resolver problemas reales de automatización de red

Flujo del curso:

• Primero afianzamos Python y Netmiko, luego avanzamos a TextFSM y Jinja2
• Posteriormente incorporamos Ansible, y cerramos con REST API
• Se integran laboratorios cada 2 sesiones teóricas, garantizando práctica continua

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