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  HPE Vertica
La base de datos Analítica para Big Data
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El surgimiento de Big Data introdujo obligatoriamente cambios importantes a la arquitectura de las Bases de Datos a partir del año 2005.

Big Data exige la necesidad de procesar grandes Volúmenes de datos, estos datos ya no son solamente del tipo estructurado, sino que son de una gran Variedad como datos estructurados, semiestructurados, imágenes, sonido, videos y datos geo referenciales entre otros. Otra de las características que exige esta tecnología es poder cargar y procesar la información a la Velocidad en la cual se generan los datos.

Las bases de datos orientadas a filas, como son MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, DB2, etc. fueron creadas a partir de los años setenta, y su arquitectura se encuentra obsoleta para los nuevos desafíos de datos de la actualidad. Es por ello el surgimiento de nuevas bases de datos como HPE Vertica, creada por el denominado “Padre las Bases de Datos”, Michel Stonebraker, quien en el año 2014 ganó el premio Alan Turing por sus aportes a la tecnología de Bases de Datos.

HPE Vertica, está diseñada para Big Data, ya que da respuesta a los principales retos que impone la tecnología, sus principales características son las siguientes:

  • SQL, no es necesario programar en las herramientas de hadoop, con solo conocer sql podemos implementar proyectos de Big Data
  • Columnar
  • Compresión y Codificación
  • Alta Disponibilidad
  • Paralelismo y Multiprocesamiento
  • Analítica, posee gran potencia en funciones analítica, incluyendo machine learning
  • Conectores con redes sociales, todas las herramientas de etl, carga de datos y todas las herramientas de visualización
  • Permite extenderla con funciones de usuario con python, c++ y java.
  • Diseñada para los científicos de datos, ya que es posible conectarla con R, Python, spark y hadoop.

Curso Fundamentos de Vertica, contenidos centrales

El curso Fundamentos de Vertica, de 32 horas teórico prácticas, le permitirá a los alumnos iniciarse en la tecnología de Big Data y analítica, ya que incluye desde la instalación de la base de datos, hasta el monitoreo, tuning y administración. Los principales temas tratados son los siguientes:

  • Arquitectura
  • Diseño Lógico, Usuarios y Seguridad
  • Diseño de Proyecciones
  • Carga de Datos
  • Monitoreo
  • Backup y Restore

Duración

El curso se divide en 8 clases de 4 horas cada una, siendo las mismas de frecuencia semanal.

Requisitos

El único requisito para el curso es manejar el lenguaje SQL

Instructores

Para asegurar la calidad de la enseñanza los instructores poseen la certificación HP ATP - Vertica Big Data Solutions V1

Material del Curso

El material del curso incluye documentación de Vertica, slides de las clases y manual de trabajos prácticos.

Áreas de Atención

El curso está principalmente diseñado para administradores de bases de datos, científicos de datos, estudiantes, profesionales e investigadores con interés en Big Data y Ciencias de Datos, Desarrolladores de aplicaciones de Inteligencia de Negocios, Administradores y desarrolladores de Datawarehouse. Profesionales de social media y marketing. Desarrolladores de Sistemas de Información Geográfica.

Trabajos Prácticos

Todas las unidades teóricas se complementan con trabajos prácticos que permitirán a los estudiantes obtener los conocimientos para poder implementar, administrar, monitorear, crear usuarios, esquemas, objetos de bases de datos, cargar datos, realizar consultas, conectar la base de datos con herramientas de terceros, realizar backups y recuperación de la base de datos.

Exámenes

El curso cuenta con un exámen teórico práctico para su aprobación

Certificado

Al aprobar el curso el alumno recibirá un certificado expedido por la Academia Local de la Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba.

 

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